Prevencion de pérdidas económicas: evitar el fraude en el autoservicio
Las 6 ventajas de las balanzas de autoservicio en red con reconocimiento de objetos.
Reducción de las pérdidas de ingresos al minimizar los registros incorrectos.
Reducción de las pérdidas, su capacidad de reconocer los envases hace innecesaria la selección manual y el uso de taras.
Tiempos de espera más cortos, se acelera el proceso de caja y se evita la formación de colas.
Alivia la carga de trabajo de los cajeros, no necesitan pesar y buscar artículos.
Experiencia positiva del cliente con el pesaje en el autoservicio, no hay necesidad de introducir manualmente la información.
Mejora la sostenibilidad gracias a los productos sin envasar.
Los departamentos de productos frescos del mercado han cambiado visiblemente en los últimos 20 años. La variedad de producto ha aumentado considerablemente de volumen y se ha incrementado el porcentaje de productos sin envasar que requieren pesaje. Estas son algunas de las razones:
En lugar de ofrecer los productos en bolsas de plástico o envoltorios, los productores y comercios ofrecen cada vez más artículos sin envasar para ser más sostenibles. Después se pensan en bolsas biodegradables utilizadas para la fruta y verdura.
Desde fresas de Israel hasta espárragos de Perú: la gama de productos frescos disponibles todo el año se ha ampliado exponencialmente.
Numerosos productos se exponen por duplicado: el cultivo tradicional y también los productos con la etiqueta bio.
En la actualidad, los comercios han ampliado la oferta de productos habituales añadiendo más productos locales, recién cosechados y con plazos de entrega cortos.
Espárragos, cerezas, calabazas, caquis... los clásicos de temporada completan la gama de productos durante todo el año.
¿Ofertas especiales o productos de 1ªclase?
Este tipo de variedad es muy bienvenida en el plato y en la cesta de la compra, pero dificulta y hace perder tiempo al comprador a la hora de seleccionar los productos correctos en la balanza. Las desventajas del pesaje típico en autoservicio: dada la gran variedad de artículos, tener que buscar los símbolos que representan los productos o introducir números de artículo que se pueden haber olvidado al llegar a la báscula resulta bastante incómodo. Además, a veces los consumidores declaran deliberadamente artículos incorrectos, por ejemplo, los plátanos que están de oferta en lugar del producto de primera clase, más caro.
El auge inicial de las balanzas autoservicio es cosa del pasado
Resultados iniciales: Después de que las balanzas de autoservicio con impresora de etiquetas integrada gozaran de gran popularidad, muchos supermercados se han deshecho de ellas. Los productos vuelven a pesarse en el mostrador, un proceso que lleva mucho tiempo y requiere más personal si no se quiere dejar a los clientes esperando. ¿Qué se puede hacer para que los cajeros no tengan que pesar los productos, para que la experiencia del cliente sea más cómoda y, al mismo tiempo, para reducir las pérdidas de ingresos por la introducción de datos incorrectos?
La IA lo hace mejor
Las balanzas de autoservicio con reconocimiento visual de objetos, apoyadas por IA, son la respuesta. Un sistema de cámaras instalado graba los productos colocados en la balanza. Un algoritmo analiza los datos de la imagen y el resultado aparece en la pantalla en menos de un segundo: los compradores sólo tienen que añadir el artículo y registrarlo.
Sistema de autoaprendizaje de reconocimiento de objetos
El reconocimiento de objetos como tal se produce sin conexión, directamente en las balanzas. Las imágenes grabadas se utilizan únicamente para la evaluación y se transfieren a la nube como base para la mejora continua del modelo. Como resultado, el sistema aprende cada día de los procesos de pesaje en muchos supermercados diferentes y proporciona resultados cada vez más fiables.
Conclusión
Una balanza basada en IA con reconocimiento de objetos es la solución más rápida y fiable para registrar los artículos que introducen los compradores o los cajeros. Es hora de que las balanzas de autoservicio vuelvan a la sección de frutas y verduras; por ejemplo, la nueva K3 de Bizerba con reconocimiento de objetos.
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